基于深度学习的路网视频分析及应用
发布时间:2017-10-28 阅读次数：1871
本项目基于GoogleNET和ResNet-50等深度学习网络模型，通过样本增强、网络参数调节、决策融合等方法，实现了复杂场景下的目标检测、道路参数提取、场景识别等监控视频智能分析功能。为省级公路干道提供了车辆流量/速度提取、道路拥堵检测、桥洞空间入侵及堆积物检测、路段积水检测、重要路段交通设施及路面监测等功能，为公路运行管理提供实时视频分析与管理决策。
基于深度学习的路网视频分析及应用
本项目基于GoogleNET和ResNet-50等深度学习网络模型，通过样本增强、网络参数调节、决策融合等方法，实现了复杂场景下的目标检测、道路参数提取、场景识别等监控视频智能分析功能。为省级公路干道提供了车辆流量/速度提取、道路拥堵检测、桥洞空间入侵及堆积物检测、路段积水检测、重要路段交通设施及路面监测等功能，为公路运行管理提供实时视频分析与管理决策。